日常机器学习(一)
小王同学痛定思痛,决定开始学习机器学习啦!首先嘛,得养成个好习惯,日常做笔记并做成博客的形式让自己好好瞅瞅。仅供自己温习,嘿咻!
首先放上一个图标作为开始吧。这里我用的语言开发环境是Python,Anaconda这个软件算是比较傻瓜版的集成软件包了。一键搞定大多数的packages和modules,懒人必备so easy产品。
常用的Python工具库有:
1. Numpy:向量处理,数据处理的常用包
2. Pandas:数据处理,各种软件接口比较方便
3. Matplotlib:主要的画图库
4. Scikit-Learn:机器学习的库,用于分类,回归,降维等等。
5. Tensorflow:Google开发的一款深度学习的库
机器学习的应用相当多啦,懒得敲了,直接放一张图来比较清晰地看看几个主要的。
首先放上一个图标作为开始吧。这里我用的语言开发环境是Python,Anaconda这个软件算是比较傻瓜版的集成软件包了。一键搞定大多数的packages和modules,懒人必备so easy产品。
常用的Python工具库有:
1. Numpy:向量处理,数据处理的常用包
2. Pandas:数据处理,各种软件接口比较方便
3. Matplotlib:主要的画图库
4. Scikit-Learn:机器学习的库,用于分类,回归,降维等等。
5. Tensorflow:Google开发的一款深度学习的库
机器学习的应用相当多啦,懒得敲了,直接放一张图来比较清晰地看看几个主要的。
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