日常机器学习（十）Numpy函数

numpy中有很多可以直接用的函数，如sin(), exp(), sqrt()

还有floor()下取整函数和ceil()上取整函数

若是有个矩阵，可以用ravel()可以把矩阵拆成一个向量。a.T可以求得矩阵的转置。

numpy.vstack()和numpy.hstack()可以进行矩阵的拼接

同样的，numpy.vsplit()和numpy.hsplit()可以分离函数。可以等分也可以在指定位置分离

有时候进行等号操作时，让b = a 那么对b的任意操作会直接影响a的值。可以理解成b = a是地址类型的相等。从id()这个function中也可以看出来

a.view()也可以复制数组，但是复制的时候id不同。若改变某一位置的数字的值，另一数组中的数值也会随之改变。

若是想得到完全不同的两个数，保证两个两之间不会相互影响。需要用到a.copy()函数

a.argmax(axis=0)返回每列中最大值的index，同理(axis=1)返回每行最大值的index

numpy.tile(b,(m,n))表示对b进行复制，行变成原来的m倍，列变成原来的n倍

numpy.sort(a,axis=1)对每行进行sort排序。b.sort(axis=1)也可以进行同样的操作。argsort()可以返回排序后的index。